AutoSEO für GEO- & SEO-Teams
Eine GEO-Plattform für KI-Suche und SEO. Messen, verbessern, belegen.
Tracken Sie Ihre Prompts in 16 KI-Engines, sehen Sie, welche Quellen und Hintergrundsuchen jede Antwort prägen, und machen Sie aus jeder Lücke eine belegbare Aufgabe – neben Keyword-Recherche, Rank Tracking und Site Audits.
Die Herausforderung
Die KI-Suche braucht eigene Daten. Ihr SEO-Stack sieht sie nicht.
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Rankings zeigen keine Empfehlungen
Eine Seite kann bei Google auf Platz eins stehen, während ChatGPT drei Wettbewerber empfiehlt. Positions-Tracking übersieht die Antwortebene komplett.
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Viele Tools, kein Gesamtbild
Prompt-Tracking im einen Tool, Keywords im zweiten, Crawler-Logs im dritten. Allein das Zusammenführen kostet die halbe Woche.
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Schwer zu belegen, was gewirkt hat
Antworten ändern sich mit jedem Modell-Update. Ohne gespeicherte Antworten im Zeitverlauf lässt sich nicht zeigen, welcher Fix die Visibility bewegt hat.
So nutzen GEO-Teams AutoSEO
Von der Prompt-Recherche zum umgesetzten Fix, ein Workflow.
Die Prompts finden, die zählen
Generieren Sie Prompts nach Thema, Funnel-Stufe und Persona, prüfen Sie die Suchnachfrage und übernehmen Sie die besten in den Tracker.
Prompt-Recherche16 Engines nach Zeitplan tracken
Visibility, Mention Rate, Citation Rate und durchschnittliche Position je Prompt, Engine und Markt – täglich, wöchentlich oder monatlich.
KI-Sichtbarkeit trackenDie Suchen hinter jeder Antwort sehen
Query Fan-outs zeigen, welche Suchen Engines vor der Antwort ausführen – und welche Fragen Ihre Seiten abdecken müssen.
Query-Fan-out-AnalyseZitat-Lücken schließen
Finden Sie Domains und Seiten, die Engines für Wettbewerber zitieren, aber nicht für Sie – gruppiert nach Content-Typ.
KI-Zitate trackenZugang für KI-Crawler prüfen
robots.txt-Regeln je KI-Bot, llms.txt, Meta Robots und Rendering im Roh-HTML – geprüft für Ihre wichtigsten Seiten.
KI-Crawlability-CheckBelegbare Aufgaben umsetzen
Erkenntnisse aus allen Datenquellen werden zu priorisierten Aufgaben mit Impact und Aufwand – übergeben an Jira, Linear, Asana und weitere Tools.
KI-SEO-Aufgaben
Beispiel-Prompts
Prompts, die GEO-Teams entlang des Funnels tracken
Tracken Sie sie in AutoSEO und sehen Sie, welche Marken die KI empfiehlt.
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- Die besten Alternativen zu Acme für Großunternehmen
- Ist Acme seinen Preis wert?
Warum GEO-Teams AutoSEO wählen
AI Visibility und SEO in einem Datenmodell.
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Eine zentrale Datenbasis
KI-Antworten, Zitate, Keywords, Rankings, Audits, Search Console und GA4 liegen im selben Projekt – jede Erkenntnis hat Kontext.
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Gebaut für technische Teams
REST API, ein MCP-Server mit über 100 Tools und der Agent-Modus mit Ihrem eigenen Claude Code oder Codex automatisieren, was Sie sonst von Hand erledigen.
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Keine Preise pro Prompt
AutoSEO rechnet weder pro Prompt noch pro Nutzer ab. Die Cloud enthält KI- und Datennutzung im Wert von 10 $ pro Monat; beim Self-Hosting zahlen Sie die Anbieter direkt und setzen eigene Ausgabenlimits.
FAQ
Häufige Fragen
Was ist eine GEO-Plattform?
Eine GEO-Plattform (Generative Engine Optimization) misst, wie KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity und Gemini Ihre Marke erwähnen und zitieren, und hilft Ihnen, das zu verbessern. AutoSEO trackt Ihre Prompts in 16 KI-Engines, analysiert Quellen, Wettbewerber und Sentiment und macht aus Lücken konkrete Aufgaben – neben einer kompletten SEO-Suite.
Was ist der Unterschied zwischen GEO, AEO und SEO?
SEO optimiert Seiten für Rankings in den Suchergebnissen. AEO (Answer Engine Optimization) und GEO (Generative Engine Optimization) zielen darauf, in KI-generierten Antworten genannt und zitiert zu werden. Beides hängt zusammen: KI-Engines stützen sich auf crawlbare, vertrauenswürdige Seiten – deshalb vereint AutoSEO beides an einem Ort.
Welche KI-Engines kann ein GEO-Team mit AutoSEO tracken?
ChatGPT (Suche und App), Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini, Claude, Microsoft Copilot, Grok, Mistral, DeepSeek, Meta AI, Qwen, Kimi, Sabiá und Solar – insgesamt 16 Engines. Engines, Märkte und einen täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Zeitplan legen Sie pro Projekt fest.
Kann ich AutoSEO mit unseren bestehenden SEO-Daten verbinden?
Ja. Verbinden Sie Google Search Console, Bing Webmaster Tools, GA4, Matomo oder Piwik PRO sowie Bot-Traffic aus Cloudflare, Akamai oder Ihren Server-Logs. Keyword-, SERP- und Backlink-Daten liefert DataForSEO.
Können wir GEO-Arbeit mit KI-Agenten automatisieren?
Ja. Im Agent-Modus chatten Sie über Ihr eigenes Claude Code oder Codex mit allen Projektdaten. Die REST API und ein MCP-Server mit über 100 Tools geben Ihren eigenen Agenten und Skripten Zugriff auf dieselben Daten.
Was kostet AutoSEO für ein Inhouse-Team?
Die Open-Source-Edition lässt sich mit allen Funktionen und ohne Limits kostenlos selbst hosten; DataForSEO und KI-Anbieter rechnen ihre Nutzung direkt ab. AutoSEO Cloud kostet 50 $ pro Workspace und Monat – mit bis zu 10 Projekten, unbegrenzt vielen Nutzern und KI- und Datennutzung im Wert von 10 $ inklusive.
Weitere Lösungen
Für jedes Team, das die KI-Suche betrifft.
Geben Sie Ihrem GEO-Programm echte Daten
Starten Sie mit einem AutoSEO-Cloud-Workspace für 50 $/Monat – oder hosten Sie die Open-Source-Edition kostenlos selbst.