Playbook · Methodik
Markenfakten mit Fact Check schützen
KI-Engines nennen Preise, Dosierungen, technische Daten und Bedingungen mit großer Sicherheit – und manchmal falsch. Dieses Playbook vergleicht KI-Aussagen mit Fact Check gegen Ihre freigegebenen Dokumente und macht aus Widersprüchen Korrekturen.
- Ziel
- Weniger widersprüchliche, veraltete und unbelegte Aussagen
- Für
- Pharma, Finanzen, Gesundheit und komplexe B2B-Produkte
- Ausgangsmessung
- 7–14 Tage tägliches Tracking
- Erneut messen
- Nach jedem Lauf; monatliche Auswertung
Ziel
Senken Sie den Anteil der KI-Aussagen über Ihre Produkte, die Ihren freigegebenen Referenzdokumenten widersprechen, über sie hinausgehen (off-label), von ihnen nicht gedeckt sind oder veraltete Fakten wiedergeben. Korrekte Aussagen sollen als Übereinstimmung bestätigt werden.
Für wen
- Pharma- und Medizintechnikunternehmen mit zugelassenen Fachinformationen wie einer SmPC
- Banken, Versicherer und Fintechs mit Konditionen, Gebühren und Bedingungen
- Hersteller mit technischen Spezifikationen
- Jede Marke, deren Preise, Richtlinien oder Produktfakten sich häufig ändern
Prompt-Set
Zwölf Vorlagen, die Engines dazu bringen, konkrete Fakten zu nennen. Fact Check prüft getrackte Antworten, die ein Asset erwähnen – deshalb nennen diese Prompts das Produkt.
Importieren Sie es in AutoSEO unter AI Visibility → Tracker → Import CSV (Text einfügen oder Datei hochladen).
Ersetzen Sie diese Platzhalter vor dem Import und passen Sie Artikel und Endungen an – der Import übernimmt jede Zeile wörtlich:
[Produkt]– das Produkt so, wie es in Fact Check heißt (Schreibvarianten dort als Aliase hinterlegen)[Situation]– eine Indikation, ein Anwendungsfall oder eine Kundensituation[Land]– ein Markt, den Sie prüfen, z. B. „Deutschland“[Marke]– Ihre Marke
prompt,tags"Wofür wird [Produkt] verwendet?","Fakten|Indikation""Wie wendet man [Produkt] richtig an?","Fakten|Anwendung""Welche Nebenwirkungen oder Risiken hat [Produkt]?","Fakten|Risiko""Wer sollte [Produkt] nicht verwenden?","Fakten|Risiko""Was kostet [Produkt]?","Fakten|Preis""Welche Bedingungen gelten für [Produkt]?","Fakten|Bedingungen""Ist [Produkt] für [Situation] geeignet?","Fakten|Eignung""Welche technischen Daten hat [Produkt]?","Fakten|Technische Daten""Was unterscheidet [Produkt] von der Vorgängerversion?","Fakten|Versionen""Ist [Produkt] in [Land] zugelassen?","Fakten|Zulassung""Was sagen Experten über [Produkt]?","Fakten|Reputation""Was bietet [Marke] bei [Situation] an?","Fakten|Portfolio"Zu trackende Engines
Prüfen Sie die Engines, die Ihre Kunden – und in regulierten Branchen auch Patienten und Berater – tatsächlich nutzen.
| Engine | Warum sie für den Faktencheck zählt |
|---|---|
| ChatGPT | Der Assistent, den Menschen am häufigsten für Gesundheits-, Finanz- und Produktfragen nutzen. |
| Google AI Overviews und AI Mode | Beantworten Faktenfragen direkt auf der Suchergebnisseite. |
| Perplexity | Dank zitierter Quellen lässt sich eine falsche Aussage leicht bis zur Seite dahinter zurückverfolgen. |
| Gemini, Claude, Microsoft Copilot | Für eine vollständige Abdeckung: Falsche Fakten unterscheiden sich oft von Engine zu Engine. |
Ausgangsmessung in AutoSEO
- 1
Assets anlegen
Legen Sie in Fact Check pro Produkt ein Asset an – mit Namen, Schreibvarianten und den zu prüfenden Märkten samt Behörde, z. B. DE · EMA oder US · FDA.
- 2
Referenzdokumente hochladen
Laden Sie die freigegebene Fachinformation, das Datenblatt oder die Bedingungen als PDF, eingefügten Text oder URL hoch. AutoSEO zerlegt sie für den Abgleich in Abschnitte.
- 3
Prompts importieren und tracken
Importieren Sie das Prompt-Set. Nach jedem Tracking-Lauf werden Antworten, die ein Asset erwähnen, gegen dessen Referenzdokumente geprüft.
- 4
Verdicts festhalten
Notieren Sie auf der Seite Accuracy die Anzahl je Verdict – matched, needs review, off-label, contradicted, unsupported, outdated – je Engine und Markt.
Maßnahmen
- 01
Befunde sichten
Beginnen Sie mit den Befunden contradicted und off-label, danach mit outdated. Jeder Befund zeigt die Aussage und ihr Verdict.
- 02
Die Quelle jedes Fehlers finden
Öffnen Sie die Antwort und ihre zitierten Quellen. Falsche Aussagen stammen meist von veralteten eigenen Seiten, alten Pressemitteilungen, Datenbanken Dritter oder Foren.
- 03
Zuerst die eigenen Seiten korrigieren
Aktualisieren Sie veraltete Seiten oder leiten Sie sie um, nennen Sie aktuelle Fakten als klaren, datierten Text und nehmen Sie alte PDFs offline, die noch im Umlauf sind.
- 04
Dritte um Korrektur bitten
Bitten Sie zitierte Verlage, Verzeichnisse und Datenbanken, falsche Fakten zu korrigieren – mit einem Link zum aktuellen Quelldokument.
- 05
Befunde durch die Freigabe leiten
Geben Sie medizinischen, rechtlichen oder Compliance-Prüfern mit einer passenden Rolle Zugriff auf das Projekt. Über Befunde mit „needs review“ entscheiden Menschen.
- 06
Referenzdokumente aktuell halten
Ändern sich Fachinformation, Preis oder Bedingung, laden Sie die neue Version sofort hoch – sonst sehen korrekte neue Antworten wie Fehler aus.
Veränderung messen
- Anzahl je Verdict, Engine und Markt auf der Seite Accuracy, verglichen mit der Ausgangsmessung
- Anteil der Aussagen mit contradicted und off-label an allen geprüften Aussagen
- Geschlossene gegenüber neuen Befunden pro Monat
- Ob die korrigierten Quellen weiterhin hinter falschen Aussagen auftauchen
Für Compliance dokumentieren
Dokumentieren Sie Befunde und die ergriffenen Maßnahmen. Fact Check zeigt, was die KI gesagt hat; Ihre Dokumentation zeigt, wie Sie reagiert haben.
Erwartbare Schwankung
Faktenfehler sind hartnäckig und zufällig zugleich. Eine Engine wiederholt womöglich monatelang einen veralteten Preis, weil eine alte Seite gut rankt – und nennt am nächsten Tag einen anderen falschen Preis. Beurteilen Sie Fortschritt am Anteil problematischer Verdicts über viele Antworten, nicht an einzelnen Antworten.
Grenzen
- Fact Check kann nur Aussagen beurteilen, die Ihre hochgeladenen Referenzdokumente abdecken.
- Geprüft werden Antworten auf getrackte Prompts, nicht jedes Gespräch, das Menschen mit KI führen.
- Sie können keine Engine zwingen, eine Aussage zu korrigieren; Sie können nur die Quellen korrigieren und stärken, auf die sie sich stützt.
- Dies ist kein Pharmakovigilanz- oder Meldesystem. Könnte eine KI-Antwort Menschen schaden, folgen Sie Ihrem internen Eskalationsprozess.
Fragen zu diesem Playbook
Welche Dokumente kann ich als Referenz nutzen?
Alles, was die freigegebenen Fakten festhält: eine Fachinformation oder SmPC, ein Datenblatt, Geschäftsbedingungen, eine Preisliste. Laden Sie sie als PDF, als eingefügten Text oder per URL hoch.
Was bedeuten die Verdicts?
Matched heißt, die Aussage stimmt mit Ihrer Referenz überein. Contradicted heißt, sie behauptet das Gegenteil. Off-label heißt, sie geht über das hinaus, was die Referenz abdeckt, etwa eine nicht zugelassene Anwendung. Unsupported heißt, die Referenz stützt sie nicht. Outdated heißt, sie gibt Fakten wieder, die nicht mehr aktuell sind. Needs review heißt, ein Mensch muss entscheiden.
Kann ich mehrere Länder prüfen?
Ja. Jedes Asset führt die Märkte, für die es geprüft wird, samt Behörde, zum Beispiel DE · EMA und US · FDA. Prompts tragen ein Land, sodass Sie die Antworten je Markt getrennt tracken können.
Ersetzt das unsere medizinische oder rechtliche Prüfung?
Nein. Fact Check hilft Ihnen, die prüfenswerten Aussagen schnell und konsistent zu finden. Die Entscheidung, was korrekt ist und was zu tun ist, bleibt bei qualifizierten Personen in Ihrem Unternehmen.
Wo werden unsere Referenzdokumente verarbeitet?
Sie werden in Ihrer AutoSEO-Instanz gespeichert. Für den Abgleich wird der relevante Text an den auf der Instanz konfigurierten KI-Anbieter gesendet oder über Ihren lokalen Claude-Code- oder Codex-Agenten verarbeitet. Hosten Sie AutoSEO selbst, wenn Dokumente Ihre Infrastruktur nur in Richtung eines KI-Anbieters Ihrer Wahl verlassen dürfen.
Dieses Playbook in AutoSEO umsetzen
Alle Funktionen sind in der kostenlosen Self-Hosting-Version und in AutoSEO Cloud enthalten.