ChatGPT-Plugin für AutoSEO: So verbinden Sie es per MCP

Was ist aus den ChatGPT-Plugins geworden?

Die ursprünglichen Plugins, gestartet im März 2023, waren APIs mit OpenAPI-Spezifikation und Manifest-Datei (OpenAI, 2023). Im Frühjahr 2024 stellte OpenAI sie zugunsten von GPTs ein (OpenAI Help Center, archiviert 2024).

Alles, was danach kam, läuft über MCP. Im September 2025 kündigte OpenAI den Entwicklermodus an, also volle MCP-Client-Unterstützung für lesende und schreibende Tools (OpenAI Developer Community, 2025), danach Apps und das Apps SDK (OpenAI, 2025). Im Juli 2026 wurde aus dem App Directory das Plugin Directory (ChatGPT Release Notes, 2026). Ein Plugin kann heute Skills, einen MCP-Server und eine optionale Oberfläche bündeln, und ChatGPT und Codex teilen sich ein Verzeichnis (OpenAI, 2026). Für AutoSEO zählt der MCP-Server.

Was brauchen Sie, bevor Sie AutoSEO verbinden?

• Die MCP-URL. In AutoSEO zeigt Settings → API & MCP im Bereich „MCP Server“ Ihre Instanz-URL plus /api/mcp. Bei AutoSEO Cloud kopieren Sie die URL aus Ihrem Workspace, eine selbst gehostete Instanz nutzt Ihre eigene Domain.
• Öffentliches HTTPS für ChatGPT. ChatGPT verbindet sich nur mit entfernten MCP-Servern (OpenAI Help Center, 2026), und die AutoSEO-Einstellungen warnen, wenn eine Instanz auf localhost läuft. Codex, Cursor und VS Code laufen auf Ihrem Rechner und erreichen auch eine lokale Instanz.
• Eine AutoSEO-Rolle, die Apps verbinden darf. Die Freigabe einer OAuth-Verbindung erfordert die Workspace-Berechtigung Integrations, API keys, model settings, dieselbe wie für API-Schlüssel.
• Ein ChatGPT-Tarif mit Entwicklermodus. Die Entwicklerdokumentation von OpenAI nennt Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu im Web (OpenAI, 2026). Laut Help Center ist volle MCP-Unterstützung inklusive Schreibaktionen für Business, Enterprise und Edu in der Beta, Pro-Nutzer können Server mit Lese- und Fetch-Rechten verbinden, und in Workspaces aktivieren Admins den Entwicklermodus zuerst. Die Seiten widersprechen sich teilweise; maßgeblich ist, was Ihr Konto anzeigt.

Wie fügen Sie AutoSEO in ChatGPT hinzu?

Stand September 2026 beschreibt OpenAI diesen Ablauf (OpenAI, 2026):

1. Öffnen Sie auf chatgpt.com Settings → Security and login und aktivieren Sie Developer mode. In Business-, Enterprise- und Edu-Workspaces muss ein Admin das eventuell zuerst unter Workspace settings → Permissions & roles erlauben.
2. Rufen Sie ChatGPT Plugins auf und wählen Sie das Plus-Symbol, um eine Entwicklermodus-App für einen entfernten MCP-Server anzulegen.
3. Nennen Sie sie „AutoSEO“, ergänzen Sie eine kurze Beschreibung und fügen Sie unter Connection Ihre MCP-URL ein.
4. Wählen Sie OAuth als Authentifizierung. ChatGPT liest die Metadaten von AutoSEO, registriert sich und leitet Sie auf die Zustimmungsseite von AutoSEO weiter.
5. Wählen Sie Workspace, Projekte (oder All my projects) und Berechtigungen und klicken Sie auf Allow access. Anschließend liest ChatGPT die Tools ein.
6. Öffnen Sie in einem neuen Chat das +-Menü, wählen Sie Developer mode und dann AutoSEO, oder erwähnen Sie die App per @.

Ältere Anleitungen, auch die Schritte in den AutoSEO-Einstellungen selbst, nennen noch Settings → Apps & Connectors. Die aktuelle OpenAI-Dokumentation verortet den Schalter unter Security and login, und seit Juli 2026 heißen Apps Plugins. Folgen Sie also den Bezeichnungen von OpenAI, wenn die Menüs abweichen.

Wie verbinden Sie Codex, Cursor und VS Code?

Diese Clients laufen lokal, daher ist ein API-Schlüssel der einfachste Weg. Legen Sie ihn unter Settings → API & MCP → API Keys an (Schlüssel beginnen mit as_live_), benennen Sie ihn nach dem Client und speichern Sie ihn in einer Umgebungsvariablen statt in einer Datei, die versehentlich im Repository landet.

OpenAI Codex (CLI, IDE-Erweiterung, Desktop-App)

Codex speichert MCP-Server in ~/.codex/config.toml; CLI, IDE-Erweiterung und ChatGPT-Desktop-App teilen sich diese Konfiguration. Ein HTTP-Server erhält eine url und optional bearer_token_env_var; OAuth läuft über codex mcp login (OpenAI Codex Docs, 2026).

codex mcp add autoseo --url https://your-autoseo.example.com/api/mcpcodex mcp login autoseo

# vorher im Shell-Profil: export AUTOSEO_API_KEY="as_live_..."[mcp_servers.autoseo]url = "https://your-autoseo.example.com/api/mcp"bearer_token_env_var = "AUTOSEO_API_KEY"default_tools_approval_mode = "writes"

Im Modus writes fragt Codex vor jedem Tool nach, das nicht als rein lesend markiert ist. AutoSEO markiert alle Tools, die Daten ändern oder Kosten verursachen können, entsprechend: Lesezugriffe laufen direkt, Änderungen warten auf Ihre Freigabe.

Zusätzlich liefert AutoSEO ein Plugin-Paket mit dem MCP-Server und 17 Skills, etwa einem Site-Audit und einem KI-Sichtbarkeitsbericht. Laden Sie <your instance URL>/api/plugin/autoseo-marketplace.zip herunter, entpacken Sie es, führen Sie codex plugin marketplace add ./autoseo-marketplace aus und installieren Sie AutoSEO über /plugins in der Codex CLI; in der IDE-Erweiterung sind Plugins nicht verfügbar (OpenAI, 2026). Was die Skills leisten, zeigt die Seite KI-SEO-Agent.

Cursor

Tragen Sie den Server in ~/.cursor/mcp.json (alle Projekte) oder .cursor/mcp.json (ein Projekt) ein. Cursor setzt Umgebungsvariablen ein, unterstützt OAuth für entfernte Server, fragt standardmäßig vor MCP-Tool-Aufrufen nach und schaltet Server in der Seitenleiste Customize an und aus (Cursor Docs, 2026).

{  "mcpServers": {    "autoseo": {      "url": "https://your-autoseo.example.com/api/mcp",      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:AUTOSEO_API_KEY}" }    }  }}

VS Code

Für den Agent-Modus von GitHub Copilot legen Sie .vscode/mcp.json an oder nutzen den Befehl MCP: Add Server. Eine Eingabevariable mit password: true sorgt dafür, dass VS Code den Schlüssel abfragt, statt ihn in der Datei zu speichern (VS Code Docs, 2026).

{  "servers": {    "autoseo": {      "type": "http",      "url": "https://your-autoseo.example.com/api/mcp",      "headers": { "Authorization": "Bearer ${input:autoseo-api-key}" }    }  },  "inputs": [    { "type": "promptString", "id": "autoseo-api-key", "description": "AutoSEO API key", "password": true }  ]}

Was können Sie fragen, sobald AutoSEO verbunden ist?

Zum Zeitpunkt dieses Beitrags registriert der MCP-Server von AutoSEO mehr als 110 Tools, nach Bereichen gruppiert von KI-Sichtbarkeit und Wettbewerbern über Search Console und Site-Audits bis zu Berichten und CMS-Änderungsvorschlägen; Settings → API & MCP listet jedes Tool mit dem nötigen Scope. Der Server weist das Modell an, mit list_projects und get_project_context zu beginnen, sodass Sie selten eine Projekt-ID nennen müssen.

Die Sichtbarkeitswerte stammen aus dem Prompt-Tracking von AutoSEO (Sichtbarkeit in ChatGPT messen); Skripte und Dashboards erhalten dieselben Daten über die REST-API.

Wie halten Sie die Verbindung sicher?

AutoSEO blendet aus, was ein Zugang nicht nutzen darf: tools/list liefert nur Tools, deren Scope die Verbindung besitzt, und jeder Aufruf wird erneut gegen Scope und Rolle geprüft.

• Read: Projekte, Prompts, Sichtbarkeitskennzahlen, Wettbewerber, Quellen, Aufgaben und Berichte; immer enthalten. Ein rein lesender Zugang sieht gut die Hälfte der Tools, von denen keines Daten ändert oder Kosten verursacht.
• Write: Projekte anlegen, Prompts hinzufügen, Aufgaben aktualisieren, Berichte speichern und CMS-Änderungen vorschlagen, begrenzt durch Ihre Rolle. CMS-Vorschläge ändern nichts an der Live-Website, bis ein Projektmitglied sie übernimmt.
• Spend credits: alle Tools, die Geld kosten können, etwa DataForSEO-Recherchen, KI-Generierung, Audits und Tracking-Läufe. Sie erfordern zusätzlich die passende Rollenberechtigung.
• Export: Massenexport von Prompts, Antworten und Ergebnissen über die REST-API; derzeit setzt ihn kein MCP-Tool voraus.

Für Analysen in ChatGPT genügt auf der Zustimmungsseite Read, beschränkt auf die benötigten Projekte. Write ergänzen Sie, wenn der Assistent etwas ändern soll, Spend nur für Sitzungen mit geplanter kostenpflichtiger Recherche.

Jedes AutoSEO-Tool, das schreibt oder Kosten verursachen kann, wird ohne readOnlyHint veröffentlicht; ChatGPT fragt deshalb standardmäßig vor der Ausführung nach. Tool-Ergebnisse enthalten Texte Dritter, etwa KI-Antworten, und sind als Daten zu behandeln; OpenAI warnt vor Prompt Injection über verbundene Server (OpenAI Help Center, 2026). Ob OpenAI Inhalte aus Apps für das Training nutzen darf, hängt von Tarif und Einstellungen ab (OpenAI Help Center, 2026).

Zum Widerrufen öffnen Sie Settings → API & MCP: Connected apps → Disconnect widerruft sofort alle Tokens der App, Revoke key beendet einen API-Schlüssel. OAuth-Access-Tokens gelten eine Stunde, Refresh-Tokens rollierend 30 Tage, und die Wiederverwendung eines bereits rotierten Refresh-Tokens widerruft die gesamte Freigabe.

Was tun, wenn die Verbindung nicht funktioniert?

Wie sieht eine erste Sitzung aus?

Beispiel (hypothetisch): Die Marketingleiterin von Northwind Tools, einem fiktiven B2B-Softwareanbieter, nutzt ChatGPT Plus und eine selbst gehostete AutoSEO-Instanz, die 60 Prompts in ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews verfolgt. Alle Zahlen sind illustrativ, keine echten Daten.

1. Sie fügt AutoSEO im Entwicklermodus hinzu und erteilt Read nur für ein Projekt.
2. „Vergleiche unsere ChatGPT-Sichtbarkeit der letzten 30 Tage mit den 30 Tagen davor.“ ChatGPT ruft list_projects und dann get_visibility_metrics auf: Die Sichtbarkeit sank von 24 % auf 19 % (illustrativ).
3. „Wo werden Wettbewerber statt uns genannt?“ get_competitor_gap_analysis liefert 11 Prompts (illustrativ), in denen ein Wettbewerber vorkommt, Northwind aber nicht, dazu zwei Bewertungsportale, die nur diesen Wettbewerber zitieren.
4. „Wonach hat ChatGPT bei diesen Prompts gesucht?“ get_query_fanouts zeigt Teilabfragen zu Preisen und Alternativen, ein Hinweis auf eine fehlende Vergleichsseite.
5. list_tasks zeigt eine passende Content-Aufgabe. In Codex, wo ihr Schlüssel Read und Write hat, lässt sie die Aufgabe auf „in Bearbeitung“ setzen; Codex wartet auf ihre Freigabe, weil update_task_status ein schreibendes Tool ist.

Spend war in dieser Sitzung nie nötig: Alle Daten stammten aus Tracking-Läufen, die AutoSEO bereits abgeschlossen hatte.

Was bedeutet das für Sie?

• Alles, was ein OpenAPI-Manifest oder den Plugin-Store erwähnt, beschreibt das eingestellte System von 2023; aktuelle ChatGPT-Plugins basieren auf MCP.
• Verbinden Sie ChatGPT zuerst per OAuth mit einer rein lesenden, auf Projekte beschränkten Freigabe und erweitern Sie sie nur bei Bedarf.
• Geben Sie jedem lokalen Client einen eigenen, benannten API-Schlüssel in einer Umgebungsvariablen und widerrufen Sie Schlüssel, die Sie nicht mehr nutzen.
• Lassen Sie Spend credits standardmäßig aus und die Bestätigung von Schreibaktionen an.
• Prüfen Sie die Einrichtung, wenn sich die ChatGPT-Menüs ändern: In drei Jahren ging es von Plugins über GPTs, Konnektoren und Apps zurück zu Plugins.
• Trennen Sie zwei Fragen: Diese Verbindung lässt ChatGPT Ihre AutoSEO-Daten lesen, während Sichtbarkeits-Tracking für ChatGPT misst, wie ChatGPT über Ihre Marke spricht. Die Anleitung zum Claude-Konnektor beschreibt dieselbe Einrichtung für Claude.